Monétiser les données de son entreprise quand on est une PME
Par Nico Vergauwen, fondateur de grokkedPublié le Mis à jour le 7 min de lecture
Monétiser les données de son entreprise, c’est tirer de l’argent des données qu’elle produit déjà. Une PME ou une TPE a trois voies. Elle peut utiliser ses données pour travailler mieux et moins cher, en faire un produit ou un service, ou concéder à des laboratoires d’IA une licence sur une copie anonymisée. Les deux premières demandent un projet interne. La troisième non : vous choisissez ce qui entre, et vous êtes payé à chaque vente.
Des chercheurs du MIT ont constaté qu’en moyenne 51 % des gains de la monétisation des données viennent de l’amélioration du travail, 31 % de l’enrichissement des produits et 18 % de la vente d’informations (MIT Sloan). Cette recherche date de 2023 et porte sur la monétisation des données en général, pas sur les licences aux laboratoires d’IA. Nous comparons ci-dessous les trois voies selon l’effort, le risque et ce que vous cédez.
À retenir
- Valoriser les données de son entreprise peut être indirect, en décidant mieux et en gaspillant moins, ou direct, en vendant ou en concédant des données ou des analyses.
- Exploiter ses données en interne ou construire un produit de données demande des équipes et un budget. Une licence aux laboratoires d’IA demande environ une heure de votre temps.
- Les laboratoires d’IA paient pour des données de travail : messagerie et e-mails, tickets de support, procédures, documents et code. Les fichiers clients ne conviennent pas, car les données personnelles sont retirées.
- Une licence aux laboratoires d’IA ne vous coûte rien. grokked prend une commission sur chaque vente, et vous êtes payé sous 7 jours après chaque vente.
- Les voies ne s’excluent pas : la licence est non exclusive, vous continuez donc à utiliser vos données.
Qu’est-ce que la monétisation des données ?
La monétisation des données désigne toute façon dont des données rapportent de l’argent. Indirectement, quand elles vous aident à mieux décider, à moins gaspiller ou à rendre votre produit plus attractif. Directement, quand vous vendez ou concédez sous licence des données ou des analyses.
Pour Barbara Wixom, chercheuse au MIT, la monétisation des données va bien au-delà de la vente de jeux de données à des tiers. Son équipe distingue trois façons de faire : améliorer le travail grâce aux données, enrichir les produits avec des données et vendre de l’information (MIT Sloan).
| Façon (MIT) | Ce que c’est | Part des gains |
|---|---|---|
| Améliorer | Utiliser les données pour travailler plus vite et moins cher | 51 % |
| Enrichir | Rendre produits et services plus attractifs grâce aux données | 31 % |
| Vendre | Vendre des informations et analyses qui résolvent un problème | 18 % |
Pour une PME, cela donne trois voies. La voie 1 consiste à exploiter ses données en interne. La voie 2 est un produit de données ou un partenariat. La voie 3, une licence aux laboratoires d’IA, est une forme plus récente de vente : vous ne vendez pas une analyse, mais une copie anonymisée de vos données de travail.
Exploiter ses données en interne
Selon le MIT, c’est de là que vient l’essentiel des gains. Un tableau de bord qui montre où la marge se perd, des stocks ajustés à ce que les clients achètent vraiment, un outil d’IA qui interroge vos procédures et vos tickets. Le MIT compte les économies et les ventes supplémentaires parmi les gains (MIT Sloan).
Le revers pour une PME : cette voie produit des économies, pas de trésorerie. Elle demande aussi quelqu’un pour nettoyer et analyser les données. Sans analyste en interne, il faut payer un consultant ou un logiciel.
Produits de données et partenariats
Ici, vous enrichissez votre offre avec des données, ou vous vendez des analyses : un baromètre sectoriel, un tableau de bord pour vos clients, des données partagées avec un partenaire. Le MIT cite une entreprise de santé qui vend aux hôpitaux des informations sur leurs dépenses, pour qu’ils achètent les bons produits au meilleur prix (MIT Sloan).
Cette voie crée un vrai chiffre d’affaires, mais c’est un produit. Il faut le développer, trouver des clients, le vendre et le maintenir. Si vos données concernent des clients ou d’autres personnes, ce nouvel usage doit aussi reposer sur une base légale au sens du RGPD.
Une licence aux laboratoires d’IA
C’est une voie récente. Les laboratoires d’IA entraînent des modèles à effectuer un travail professionnel et paient pour des données internes qui ne sont pas sur le web public. OpenAI dit par exemple chercher des jeux de données qui ne sont pas déjà facilement accessibles en ligne (OpenAI).
Vous ne construisez aucun produit. Un courtier comme grokked anonymise une copie des données que vous choisissez et place des échantillons anonymisés dans un catalogue. Les laboratoires d’IA consultent ces échantillons et prennent une licence. Vous validez chaque acheteur nommément.
Le marché est jeune, mais il existe. En 2026, Google a proposé 10 millions de dollars pour les données internes de Spirit Airlines, en faillite (TechSpot). Pour les startups en fermeture, SimpleClosure fait état de 10 000 à 100 000 dollars par entreprise en général (Gizmodo, Fortune).
Ce que cela vous coûte : environ une heure de votre temps, et pas d’argent. Ni frais d’inscription, ni frais de mise en place, ni frais de sortie. grokked prend une commission sur chaque vente, et vous êtes payé sous 7 jours après chaque vente. Le déroulé est expliqué sur notre page pour vendre les données de son entreprise aux laboratoires d’IA.
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Les trois voies comparées
| Voie | Effort | Quand l’argent arrive | Risque | Ce que vous cédez |
|---|---|---|---|---|
| Exploiter ses données en interne | Un projet data : nettoyer, analyser, choisir des outils | Sous forme d’économies, pas de trésorerie | Un projet qui rapporte moins qu’il ne coûte | Rien |
| Produits de données et partenariats | Un produit : développement, clients, vente et maintenance | Quand des clients payants arrivent | Risque produit, et risque RGPD si les données concernent des personnes | Des analyses tirées de vos données, à des clients ou partenaires |
| Licence aux laboratoires d’IA | Environ une heure de votre temps | Sous 7 jours après chaque vente | Vos données peuvent ne pas se vendre ; cela ne vous coûte rien | Une copie anonymisée, non exclusive, 3 ans maximum par licence |
Pour la voie 3, le moment de la première vente dépend de la demande des acheteurs. Vos données restent sous votre contrôle jusqu’à l’achat.
Quelles données pour quelle voie ?
- Messagerie et e-mails, tickets de support, procédures, revues de code et données de projet conviennent à une licence aux laboratoires d’IA. Elles montrent comment le travail se fait pas à pas, et c’est ce que les laboratoires paient.
- Chiffres de vente, stocks et comportement des clients conviennent mieux aux deux premières voies : vous les utilisez pour vos décisions ou dans un produit pour vos clients.
- Fichiers clients et coordonnées ne conviennent pas à une licence aux laboratoires d’IA. Ce sont des données personnelles, retirées avant toute licence.
- Dossiers clients des experts-comptables, avocats et professionnels de santé restent exclus, car l’anonymisation ne lève pas le secret professionnel (détails).
Les types de données achetés et les prix payés sont détaillés dans les données d’entraînement IA qu’achètent les laboratoires d’IA.
Ce que demande la loi
Monétiser des données qui concernent des personnes demande une base légale au sens du RGPD pour ce nouvel usage. Des données réellement anonymes sortent du RGPD : son considérant 26 exclut les informations qui ne se rapportent plus à une personne identifiable (RGPD).
Pour une licence aux laboratoires d’IA, les données personnelles sont retirées avant toute licence. Vous informez votre personnel à l’avance, et le CSE en France ou le conseil d’entreprise en Belgique quand la loi l’exige. L’explication complète, pays par pays, est dans est-il légal de vendre les données de son entreprise ?.
Ce guide présente des informations générales en octobre 2026 ; ce n’est pas un avis juridique. Pour une décision concernant votre entreprise, consultez votre avocat ou votre délégué à la protection des données.
Pour connaître la valeur des données de votre entreprise pour les laboratoires d’IA, l’estimateur de grokked donne une fourchette en 60 secondes.
Questions
Qu’est-ce que la monétisation des données ?
Tirer de l’argent des données de son entreprise : indirectement, en travaillant mieux ou en enrichissant ses produits, ou directement, en vendant ou en concédant sous licence des données ou des analyses (MIT Sloan).
Comment valoriser les données de son entreprise ?
En les exploitant en interne, en construisant un produit ou un partenariat, ou en concédant à des laboratoires d’IA une licence sur une copie anonymisée. Cette dernière voie ne demande aucun projet data et ne vous coûte rien.
Une TPE ou une PME peut-elle monétiser ses données ?
Oui. Pour une licence aux laboratoires d’IA, vous choisissez lors d’un appel de 20 minutes les canaux, dossiers et périodes qui entrent ; grokked anonymise et référence. Au total, cela vous prend environ une heure.
Quelle est la valeur des données d’une entreprise ?
Elle dépend des types de données, des effectifs, de l’historique et du secteur. Pour les startups en fermeture, SimpleClosure fait état de 10 000 à 100 000 dollars par entreprise en général (Fortune). L’estimateur de grokked donne une fourchette pour la vôtre.
Combien coûte une licence aux laboratoires d’IA ?
Rien. Ni frais d’inscription, ni frais de mise en place, ni frais de sortie, et référencer vos données coûte 0 €. grokked prend une commission sur chaque vente, et vous êtes payé sous 7 jours après chaque vente.
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Sources
- MIT Sloan School of Management, 16 octobre 2023. Data is Everybody’s Business: The Fundamentals of Data Monetization
- OpenAI, 9 novembre 2023. OpenAI Data Partnerships
- TechSpot, 18 août 2026. Google pays $10 million for 100 million Spirit Airlines emails and 500 million Teams chats to train AI
- Gizmodo, 17 avril 2026. Failed companies are selling old Slack chats and email archives to train AI
- Fortune, 14 septembre 2026. Little-known AI startup Micro1 tries to trump Google’s bid for bankrupt Spirit Airlines’ data
- EUR-Lex, 27 avril 2016. Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation)
L’auteur
Nico Vergauwen
Nico Vergauwen est le fondateur de grokked, un courtier en données qui concède sous licence les données internes anonymisées d’entreprises à des laboratoires d’IA. Les propriétaires ne paient jamais rien et sont payés sous 7 jours après chaque vente.